Επεξεργασία Δεδομένων
Η ενότητα όπου τα ιστορικά δεδομένα υγείας, οικονομίας και κοινωνίας του Ελληνικού Κράτους γίνονται ανάλυση. Κάθε θεματική ενότητα παρακάτω αντιστοιχεί σε μία μέθοδο επεξεργασίας· μέσα σε αυτήν, ο χρήστης επιλέγει μία από τις 10 θεματικές ενότητες δεδομένων και μία από τις δύο ιστορικές περιόδους (1859–1897, 1897–1940).
Μέθοδοι Επεξεργασίας & Ανάλυσης
Περιγραφική Στατιστική
Πρώτη επαφή με το dataset: κεντρικές τάσεις, διασπορά, κατανομές, ακραίες τιμές και έλεγχος ποιότητας δεδομένων πριν από κάθε περαιτέρω ανάλυση.
Επαγωγική Στατιστική
Συγκρίσεις ομάδων και έλεγχοι υποθέσεων — t-test, ANOVA, χ², Mann-Whitney — με διαστήματα εμπιστοσύνης και δηλωμένο επίπεδο σημαντικότητας.
Παλινδρόμηση & Προγνωστικά Μοντέλα
Αναγνώριση παραγόντων που επηρεάζουν μια έκβαση· γραμμική και λογιστική παλινδρόμηση, odds ratios, βαθμονόμηση μοντέλου.
Ανάλυση Επιβίωσης
Χρόνος-μέχρι-γεγονός: καμπύλες Kaplan-Meier, log-rank test, μοντέλα αναλογικών κινδύνων Cox και hazard ratios.
Διαγνωστική Απόδοση
Αξιολόγηση εργαστηριακών και κλινικών δοκιμασιών: καμπύλες ROC, ευαισθησία, ειδικότητα, προγνωστικές αξίες, βέλτιστο cut-off.
Ποιοτικός Έλεγχος Εργαστηρίου
Διαγράμματα Levey-Jennings, κανόνες Westgard και sigma metrics για τη συνεχή διασφάλιση της αξιοπιστίας εργαστηριακών μετρήσεων.
Ηθική
Κάθε ανάλυση σέβεται την ελάχιστη αναγκαία συλλογή δεδομένων και δηλώνει ξεκάθαρα τους περιορισμούς της.
Αλήθεια
Οι πηγές δεδομένων και οι μέθοδοι αναφέρονται ρητά σε κάθε υποσελίδα· demo δεδομένα δηλώνονται ως τέτοια.
Επιστήμη
Τεκμηριωμένη μεθοδολογία, αναπαραγώγιμη ανάλυση — ίδιο σύνολο δεδομένων, ίδιο αποτέλεσμα.